一、龙影脚本开发基础入门
二、核心功能模块开发技巧
任务自动化框架
通过TaskManager类实现多线程任务调度，示例代码：
manager = TaskManager()
界面交互模块
import coordinate_system
def click_target(x, y):
三、性能优化与安全防护
内存管理策略
@profile
def resource_processing(data):
processed = []
for item in data:
return processed
反检测机制
普通点击：80-120ms
资源采集：300-500ms
重大决策：800ms+
四、高级应用场景开发
多账号协同系统
cluster = AccountCluster()
cluster.add_account("PC端-主账号")
AI决策树构建
class CombatStrategy:
def __init__(self):
self.tree = {
}
return action
【核心要点总结】
【常见问题解答】
Q1：如何解决脚本运行时的坐标偏移问题
Q2：多账号协同时如何避免进程冲突
Q3：AI决策树训练数据从哪里获取
Q4：如何优化高负载场景下的响应速度
A4：采用异步IO模型，将耗时操作封装为独立协程
Q5：脚本被检测到后如何快速修复
A5：检查版本兼容性，关闭非必要日志输出，调整操作频率参数
Q6：移动端与PC端控制如何统一配置
Q7：资源采集任务如何设置智能休眠
A7：配置动态休眠算法，根据采集量自动调整空闲时段
Q8：如何验证脚本逻辑的正确性