阴阳师百闻牌勾玉卡组凭借其独特的资源循环机制和灵活的战术调整能力，成为当前版本中备受欢迎的竞技选择。该卡组通过精准的勾玉管理实现续航与爆发平衡，搭配高性价比的卡牌组合，能够快速适应不同对局节奏。以下从核心卡牌、阵容搭配、实战技巧及进阶策略等方面，系统解析勾玉卡组的完整玩法。
一、勾玉卡组的核心优势与构建原则
勾玉卡组的核心在于资源循环效率与多阶段战术适配性。其核心机制通过“勾玉回赠”实现资源再生，使玩家在前期积累优势后，可逐步升级为持续压制。构建时需遵循2:1勾玉配比原则（2张勾玉牌搭配1张资源补充牌），例如优先选择勾玉循环类卡牌如“勾玉商人”“勾玉置换”，并搭配“勾玉雨”“勾玉天平”等稳定产玉手段。新手需注意避免过度依赖单一循环路径，建议保留“勾玉回收”“勾玉分流”等备用策略应对突发情况。
二、勾玉卡组主流阵容搭配与卡牌选择
1. 核心输出体系
以“勾玉置换·火灵”+“勾玉商人·茨木”为双核心，前者通过置换强化茨木的AOE伤害，后者提供稳定勾玉补充。搭配“勾玉雨”强化前中期压制力，后期可替换为“勾玉天平”提升容错率。
2. 资源循环保障
必选“勾玉商人·茨木”或“勾玉商人·玉藻前”，搭配“勾玉置换”“勾玉回收”形成闭环。例如茨木+玉藻前双输出时，需额外补充“勾玉分流”或“勾玉天平”避免资源断档。
3. 辅助与过渡卡牌
推荐“勾玉商人·惠比寿”或“勾玉商人·姑获鸟”作为过渡，利用其低费特性快速铺场。后期可加入“勾玉雨”或“勾玉天平”稳定节奏，避免因资源不足导致崩盘。
三、实战对局中的关键技巧与策略
1. 勾玉分配节奏
前3回合：优先保证“勾玉商人”出牌，通过“勾玉置换”将玉藻前、茨木等高费卡牌替换为低费输出（如鬼使黑、雪女的AOE）。
4-6回合：使用“勾玉雨”或“勾玉天平”集中资源，触发“勾玉置换·火灵”或“勾玉商人”的强化效果。
7回合后：若资源充足，可投入“勾玉回收”重置循环，或通过“勾玉分流”分配给多目标。
2. 针对性应对方案
速攻队：保留“勾玉商人·茨木”快速清场，若被压制则改用“勾玉置换·火灵”AOE反击。
控场队：通过“勾玉商人·惠比寿”铺场消耗，配合“勾玉天平”持续压制对手资源。
爆发队：前期用“勾玉雨”加速茨木升级，后期通过“勾玉置换·火灵”触发多重AOE。
四、勾玉卡组的优劣势分析及应对方案
优势
资源续航强：勾玉循环机制可长期维持压制力，尤其擅长拖长局。
战术灵活度高：通过卡牌置换快速调整输出模式，适应对手节奏变化。
性价比突出：主流卡牌多处于保底或半保底阶段，适合平民玩家。
劣势
前期脆弱：若未及时触发勾玉循环，易被速攻队或控场卡组压制。
依赖特定卡牌：茨木、玉藻前等核心卡牌缺失时，循环体系易崩盘。
应对方案
劣势局：用“勾玉商人·惠比寿”铺场消耗，配合“勾玉分流”稳定资源。
优势局：投入“勾玉天平”或“勾玉雨”加速节奏，迫使对手进入被动换牌阶段。
五、进阶玩家提升胜率的实用建议
勾玉预判训练：通过模拟对局练习资源分配，例如在回合2提前部署“勾玉商人”，确保回合4资源充足。
卡组迭代优化：根据版本更新调整核心卡牌，例如“勾玉置换·火灵”在茨木质变后更适配双输出体系。
对手卡牌记忆：记录对手常用卡组（如“勾玉雨”队、速攻队），针对性调整资源分配优先级。
实战复盘分析：记录每局勾玉使用情况，总结资源断档或浪费的环节，优化循环路径。
观点汇总
勾玉卡组的核心在于通过勾玉循环实现资源永续，其玩法精髓在于节奏把控与卡牌置换的精准度。新手需重点练习前3回合的资源分配，避免因过早投入高费卡牌导致循环断裂。进阶玩家应关注对手卡牌特性，灵活调整“勾玉商人”与“勾玉置换”的出牌顺序。该卡组在PVP对局中胜率稳定在65%以上，但需注意版本更新对茨木、玉藻前等核心卡牌的强度影响。
相关问答
勾玉卡组如何应对速攻队？
答：优先保证茨木或玉藻前在3回合内出牌，若被压制则改用“勾玉置换·火灵”AOE反击，同时保留“勾玉商人”补充资源。
勾玉循环断档时如何补救？
答：立即投入“勾玉商人”或“勾玉雨”加速产玉，必要时牺牲一张低费卡牌触发循环，避免进入被动换牌阶段。
平民玩家适合哪些勾玉卡牌？
答：推荐“勾玉商人·茨木”“勾玉置换·火灵”“勾玉雨”，这三张卡牌在勾玉质变后性价比最高，且处于保底或半保底阶段。
勾玉卡组如何对抗控场卡组？
答：通过“勾玉商人·惠比寿”铺场消耗对手手牌，配合“勾玉天平”集中资源触发“勾玉置换”的强化效果。
勾玉天平与勾玉雨的适用场景有何不同？
答：“勾玉天平”适合中后期稳定循环，通过2:1分配强化核心输出；“勾玉雨”则用于前中期快速产玉，触发“勾玉置换”的爆发效果。
勾玉商人选择茨木还是玉藻前更好？
答：茨木更适配双输出体系，玉藻前更适合单核爆发，需根据对局阶段调整（茨木优先级高于玉藻前）。
勾玉回收与勾玉分流如何配合使用？
答：在资源充足时，先用“勾玉回收”重置循环，再用“勾玉分流”分配给多目标，实现资源最大化利用。